How do you turn data into valuable information?

Daten entstehen, wenn man etwas tut oder etwas misst. Also entstehen auch Daten, wenn Prozesse ablaufen oder gemessen werden. Daten sind ohne Kontext wertlos. Bevor sie Wert schaffen, müssen sie im Kontext interpretiert werden (z.B. Temperatur des Backofens in der Bäckerei). Damit werden aus Daten Informationen, welche die Basis für Wissen sind. 

Daten und Informationen dienen Unternehmen insbesondere dazu, Interessengruppen besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. 

Vor allem für hoch-automatisierte Unternehmen ist die zunehmende Menge an Daten eine besondere Herausforderung. Ohne digitale Hilfe sind Menschen nicht in der Lage, die vielen Daten einer modernen Produktionsanlage in nützliche Informationen umzuwandeln, um richtige Entscheidungen zu treffen, z.B. ob eine Wartung notwendig ist oder nicht. Daher werden Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen immer wichtiger für die Verarbeitung von Daten.

Ein Beispiel für die Bedeutung von Daten in einem Unternehmen ist eine E-Commerce-Website. Durch die Analyse von Daten wie den Besucherzahlen, den Kaufverhaltensweisen der Kunden und den Vorlieben der Kunden für bestimmte Produkte kann das Unternehmen seine Marketingstrategien anpassen und seine Produktpalette optimieren. Dies kann dazu beitragen, den Umsatz und die Kundenbindung zu steigern.